王瑞：数字化转型赋能采购与招标管理创新实践

​上海大学采购与招标管理办公室副主任王瑞

在数字化浪潮中，上海大学正以智慧引擎驱动采购管理革新。当传统采购流程还在为规范与效率的矛盾纠结时，这所高校已通过AI大模型、将采购场景转化为“数字实验室”——既保障了“干干净净的采购”原则，又实现了又好又快的采购目标。正如其采购与招标管理办公室副主任王瑞在20届政府采购集采大会高校·医院采购座谈会上提出的：这场始于2020年疫情期间的数字化转型，不仅让采购流程在静态管理中“不下线”，更在三年间孕育出覆盖全品类、全流程的智慧采购生态。

这种变革的底层逻辑，源于上海大学对采购本质的重新定义。他们将采购系统视为“四色谱系”治理体系的具象化载体：以红色基因筑牢廉政防线，用黄色预警机制构建风险防火墙，借绿色绩效引擎驱动资源优化，最终在蓝色数智化蓝图中实现全链路协同。

数字化赋能采招治理

上海大学通过数字化平台实现了采购流程的全面优化。在“买得好”方面，学校针对10万元以下的零星采购，实现了统一结算，用户可以一键采购、坐等收货，省去了繁琐的报销环节。2024年，通过这一模式完成的采购项目达3007个，累计节省报销用纸约9021张A4纸，节省报销用时约6014小时（相当于8018课时），降低碳排放量约20.05公斤，显著提高了采购效率，降低了管理成本。

在“买得快”方面，上海大学通过“挂图作战”模式保障重点专项采购的顺利执行，并借助AI智能评审赋能“上大迅采”快速采购。该模式下，计算机智能评审成功率达较高水平，采购周期大幅缩短至常规招标项目的1/3，成交金额逾4.4亿元，节省资金1632万元，节省专家评审费达203.3万元，显著提升了采购效率和资金使用效益。

在“买得干净”方面，上海大学建立了采购风险监督驾驶舱和采购大数据监管平台，通过预警机制及时发现并防范项目拆分、程序倒置、围标串标、关联关系等潜在风险，确保采购过程的公平、公正、透明。

AI大模型深化采招数字转型

王瑞进一步介绍了上海大学在AI大模型应用方面的探索。学校以“上大盘龙”大模型技术为基础，全面赋能采购与招标管理，实现了智能问答、智能采购助理等功能。该系统基于自强5000满血版DeepSeek底座开发，通过大模型+智能体+RAG知识库的架构，为用户提供全方位的智能采购服务。

用户可以通过智能问答功能咨询采购相关问题，例如查询“深度学习服务器”的购买信息、了解过去万用表的采购情况、查看供应商评价及黑名单情况，甚至可以查询自己名下的采购项目。系统还支持多语种智能回答，涵盖英语、上海话、东北话等多种语言，极大地提升了用户体验。

王瑞强调，AI大模型的应用不仅是技术的炫技，更是为了成为真正的新质生产力。上海大学通过AI技术的应用，实现了采购与招标管理的全链协同，从数字化执行到数字化监管再到数字化治理，全方位提升了采购管理的效率和质量。